Thoạt đầu, bạn có thể nghĩ Data modeling giỏi có cách gọi khác là quy mô hóa tài liệu, là một trong những thuật ngữ thiên về technology thông báo với chuyên môn. Tuy nhiên, thuật ngữ này lại có mối quan hệ khôn cùng trực tiếp đến những hoạt động kinh doanh của khách hàng. Nói cách khác, nó có liên quan trực kế tiếp các mối cung cấp tài liệu vào công ty lớn.

Vậy data modeling là gì? Làm sao nhưng nó mang lại công dụng cho doanh nghiệp cùng có tác dụng phương pháp như thế nào để áp dụng nó vào doanh nghiệp lớn tác dụng nhất? Tất cả những câu hỏi này phần đông sẽ được trả lời vào bài viết tiếp sau đây.

Bạn đang xem: Modelling là gì


NỘI DUNG BÀI VIẾT


Data modeling là gì?

Data mã sản phẩm (quy mô dữ liệu) là 1 mô hình trừu tượng tổ chức các phần tử của tài liệu cùng chuẩn chỉnh hóa phương pháp chúng liên quan với nhau với cùng với những trực thuộc tính của những thực thể vào nhân loại thực.

Ví dụ: quy mô tài liệu có thể chỉ định rằng bộ phận tài liệu đại diện cho một chiếc xe hơi bao gồm 1 số thành phần khác, mang đến lượt nó, thay mặt đại diện mang lại Màu sắc và kích thước của dòng ô tô với khẳng định nhà cài của nó.

Data Modeling tuyệt được gọi là mô hình hóa dữ liệu, là phương thức hay độc nhất về lập quy mô tài liệu cho những tổ chức triển khai dựa vào dữ liệu

Mô hình hóa dữ liệu (data modelling) là quy trình tạo thành một quy mô tài liệu nhằm dữ liệu được lưu trữ trong cửa hàng tài liệu. Mô hình dữ liệu này là 1 trong trình diễn tư tưởng của những đối tượng người sử dụng dữ liệu, sự liên kết giữa những đối tượng tài liệu khác biệt cùng những luật lệ.

Mô hình hóa tài liệu góp diễn tả trực quan liêu tài liệu cùng thực hiện các nguyên tắc kinh doanh, vâng lệnh chế độ với chế độ của chính phủ nước nhà về dữ liệu. Mô hình dữ liệu đảm bảo tính đồng hóa trong quy ước khắc tên, quý giá mặc định, ngữ nghĩa, bảo mật thông tin bên cạnh đó bảo đảm chất lượng của dữ liệu.

Mục đích của data modeling là tạo nên phương pháp kết quả tuyệt nhất để lưu trữ báo cáo, đông thời vẫn vẫn cung cấp các quy trình truy vấn và report hoàn chỉnh.

Datamodel bao hàm rất nhiều gì?

các một số loại thực thể, nằm trong tínhcôn trùng quan lại hệluật lệ toàn diện quan niệm của những đối tượng người dùng đó

Sau đó, vấn đề đó được sử dụng làm điểm bắt đầu cho thiết kế bối cảnh (database design) hoặc các đại lý tài liệu.

Các loại mô hình hóa dữ liệu

Chủ yếu ớt gồm ba một số loại mô hình dữ liệu khác nhau: mô hình dữ liệu tư tưởng (conceptual data models), quy mô dữ liệu lô ghích (logical data models) với mô hình dữ liệu trang bị lý, (physical data models). Mỗi các loại sẽ sở hữu một mục tiêu cụ thể khác biệt. Các mô hình dữ liệu được thực hiện để đại diện cho tài liệu và bí quyết nó được tàng trữ trong các đại lý tài liệu cùng để tùy chỉnh thiết lập mối quan hệ thân những mục dữ liệu.

Conceptual data models – Mô hình Dữ liệu Khái niệm: Mô hình tài liệu này xác định phần nhiều gì khối hệ thống cất. Mô hình này hay được tạo ra vị các mặt tương quan của doanh nghiệp và Kiến trúc sư tài liệu. Mục đích là nhằm tổ chức triển khai, phạm vi với xác định những tư tưởng và nguyên tắc sale.Logical data models – Mô hình tài liệu logic: Xác định cách hệ thống sẽ tiến hành tiến hành bất kỳ hệ cai quản cửa hàng tài liệu. Mô hình này thường được sản xuất vị bản vẽ xây dựng sư tài liệu cùng đơn vị đối chiếu marketing. Mục đích là cải tiến và phát triển bản vật dụng nghệ thuật của các phép tắc với cấu tạo tài liệu.Physical data models – Mô hình Dữ liệu Vật lý: Mô hình tài liệu này diễn đạt giải pháp khối hệ thống sẽ được thực thi bằng cách áp dụng một khối hệ thống làm chủ đại lý dữ liệu ví dụ. Mô hình này hay được tạo nên do nhân viên quản ngại trị dữ liệu cùng các đơn vị cải tiến và phát triển. Mục đích là thực thi thực tiễn cơ sở tài liệu.

Các dạng mô hình tài liệu phổ biến

Mô hình phân cấp – Hierarchical model


*

Mô hình dữ liệu này áp dụng hệ thống phân cấp nhằm cấu trúc dữ liệu theo định hình giống hệt như quy mô cây.Tuy nhiên, Việc truy hỏi xuất với truy cập dữ liệu khá khó khăn vào cơ sở tài liệu phân cung cấp.Đây là lý do tại sao nó hi hữu Khi được sử dụng ngày này.

Mô hình quan hệ giới tính – Relation model


*

Được khuyến cáo nhỏng là 1 trong sửa chữa thay thế mang đến quy mô phân cấp vị một bên phân tích của IBM.

Tại đây dữ liệu được màn trình diễn bên dưới dạng bảng. Nó làm cho giảm sự phức hợp cùng hỗ trợ một cái chú ý tổng quan cụ thể về dữ liệu.

Mô hình mạng – Network model


*

Mô hình mạng được rước cảm giác tự quy mô phân cấp.Tuy nhiên, ko giống hệt như mô hình phân cấp, quy mô này giúp truyền đạt những quan hệ tinh vi thuận tiện rộng bởi vì từng bản ghi có thể được liên kết với khá nhiều bản ghi khác biệt.

Mô hình hướng đối tượng người tiêu dùng – Object-oriented model


*

Mô hình cửa hàng dữ liệu này gồm một tập đúng theo các đối tượng, mỗi đối tượng người dùng tất cả những nhân kiệt với cách thức riêng biệt.

Kiểu mô hình cơ sở dữ liệu này có cách gọi khác là mô hình các đại lý tài liệu hậu quan hệ nam nữ.

Mô hình mối quan hệ thực thể – Entity relationship model


*

Mô hình mối quan hệ thực thể, nói một cách khác là mô hình ER, đại diện thay mặt cho các thực thể với các mối quan hệ của bọn chúng ngơi nghỉ format bối cảnh.

Một thực thể rất có thể là bất cứ lắp thêm gì – một khái niệm, một phần dữ liệu hoặc một đối tượng.

Mô hình dữ liệu ngữ nghĩa – Semantic data modeling

Mô hình dữ liệu ngữ nghĩa (SDM) là thể hiện cửa hàng tài liệu cao cấp dựa vào ngữ nghĩa và cấu tạo bề ngoài (mô hình cơ sở dữ liệu) mang đến các đại lý tài liệu. Mô hình cơ sở tài liệu này có thiết kế nhằm nắm bắt các ý nghĩa của môi trường vận dụng rộng là kĩ năng hoàn toàn có thể bao gồm với những mô hình đại lý tài liệu tiến bộ.

*
lấy ví dụ quy mô dữ liệu ngữ nghĩa

Lợi ích nhưng data modeling đưa về đến doanh nghiệp

Để có thể thực sự làm rõ được ý nghĩa với trung bình đặc biệt quan trọng của data modeling vào công ty lớn, bạn cần phải hiểu rằng phần đông tiện ích tuyệt vời và hoàn hảo nhất nhưng nó mang đến cho khách hàng. Tuy nhiên, hầu như tác dụng này chỉ cho đến lúc những công ty hoàn toàn có thể xúc tiến những data Mã Sản Phẩm một biện pháp tác dụng.

Data modeling là bước đầu tiên vào Việc bảo vệ các biết tin đặc biệt quan trọng được thực hiện, được nắm vững vào xuyên thấu những cơ sở của người tiêu dùng. Dưới đây là 6 tiện ích dễ nhìn thấy độc nhất vô nhị của Data modeling:

#1: Cải thiện tại kỹ năng mày mò, tiêu chuẩn chỉnh hóa với tư liệu hóa những mối cung cấp dữ liệu.

Đảm bảo những đối tượng người sử dụng tài liệu dành riêng cho các database được trình diễn một bí quyết đúng đắn. Việc vứt bỏ những tài liệu rất có thể dẫn đến lệch lạc thông số trong những report vào tạo thành những kết quả rơi lệch.

#2: Giúp doanh nghiệp hoàn toàn có thể xây dựng với vận dụng database một biện pháp hiệu quả

Khi công ty hoàn toàn có thể triển khai data modeling tác dụng, thì những mô hình dữ liệu hoàn toàn có thể giúp kiến tạo những database đúng mực rộng, công dụng hơn với xúc tích hơn.

Data modeling cung ứng cho doanh nghiệp một bức tranh tổng thể về căn nguyên dữ liệu và là vật liệu nhằm tạo nên các database.


#3: Quản lý công ty lớn tác dụng hơn

Quản lý các nhóm quy mô tài liệu, những quy trình, danh mục chi tiêu và vòng đời của người tiêu dùng, sản phẩm, công dụng Marketing giúp công ty thống trị triệt và để được những chuyển động vào cửa hàng.


NẾU BẠN ĐANG

+ Khó Reviews, làm chủ công dụng của những phòng ban; nhất là hoạt động Marketing+ Khó nhận ra kênh marketing làm sao đang không tác dụng nhằm tối ưu + Khó khăn uống trong Việc tổng hòa hợp chỉ số từ những kênh marketing khác biệt + Khó Review được hiệu quả Marketing so với hiệu quả chiến lược đặt ra …….A1 Analytics hiện ra để giải quyết triệt nhằm các vấn đề trên.


#4: Nâng cao tinh thần của những nhân viên

Trao thêm quyền mang lại nhân viên trải qua Việc cho phép họ từ mình truy cập vào các các nguồn dữ liệu (được quản lý) của doanh nghiệp và cửa hàng sự cộng tác vào công ty lớn bằng cách nâng cấp sự liên kết giữa các phòng ban (công nghệ thông tin và tởm doanh).

#5: Hỗ trợ nâng cấp BI của doanh nghiệp

Nâng cung cấp BI của người sử dụng với giúp doanh nghiệp lớn xác định các cơ hội bắt đầu, bởi bài toán mở rộng tài năng cách xử trí và tàng trữ, tài năng thâu tóm với các trách nhiệm về những mối cung cấp dữ liệu vào cửa hàng.

#6 Tăng kĩ năng tích đúng theo trong khối hệ thống doanh nghiệp

Data modeling góp cung cấp doanh nghiệp lớn rất có thể tích hòa hợp ngặt nghèo hơn những hệ thống báo cáo hiện tại gồm cùng với những khối hệ thống mới được thực thi. Từ kia, giúp doanh nghiệp dành được góc nhìn rộng lớn hơn về trạng thái ngày nay của tổ chức triển khai.

Các luật lệ để áp dụng data modeling hiệu quả

Hiểu đúng với cụ thể phương châm cuối cùng

Mục tiêu bao gồm của quy mô hóa dữ liệu là trang bị với sinh sản ưu thế tuyên chiến và cạnh tranh, cũng giống như hệ trọng Key Performance Indicator của bạn. Để lập được mô hình dữ liệu công dụng, bạn phải biết chính xác nhu yếu của khách hàng là gì.

Xem thêm: Zapier Là Gì ? Công Cụ Tự Động Hóa Marketing Bạn Cần Biết Zapier Là Gì

Bạn cũng cần được đọc về những nhu cầu của doanh nghiệp để tìm hiểu buộc phải ưu tiên số đông yêu cầu nào với hầu hết yêu cầu như thế nào không quan trọng.

Key: Hiểu rõ những thử khám phá của tổ chức triển khai và thu xếp dữ liệu của công ty đúng chuẩn.

Giữ cho những cấu trúc thiệt đơn giản dễ dàng cùng dễ hiểu khi doanh nghiệp phân phát triển

Mọi lắp thêm đã cực kỳ dễ dãi thời điểm thuở đầu ban đầu, nhưng lúc doanh nghiệp bước đầu cách tân và phát triển thì các tài liệu đang trlàm việc đề nghị nhiều hơn thế cùng các trực thuộc tính rộng.

Đây là nguyên nhân tại vì sao chúng ta nên bắt đầu với những quy mô dữ liệu của người sử dụng thiệt dễ dàng với dễ nắm bắt.Lúc chúng ta chắc hẳn rằng về những quy mô ban sơ của chính mình về độ đúng chuẩn, bạn cũng có thể từ từ xuất bản với hệ thống những cỗ tài liệu rộng.

Key: Giữ quy mô dữ liệu của người tiêu dùng đơn giản dễ dàng. Thực hành quy mô hóa dữ liệu cực tốt ở đấy là áp dụng một phương tiện hoàn toàn có thể bước đầu bé dại với có công dụng không ngừng mở rộng bài bản Lúc quan trọng.

Sắp xếp tài liệu của chúng ta dựa vào fact, dimensions, filters, & order


Quý Khách hoàn toàn có thể tra cứu thấy câu vấn đáp mang lại phần nhiều những thắc mắc marketing bằng cách bố trí tài liệu của bản thân mình theo bốn yếu tố- fact, dimensions, filters, & order.

lấy ví dụ. Giả sử rằng bạn quản lý điều hành tư siêu thị thương thơm mại năng lượng điện tử sống tứ địa điểm khác biệt bên trên. Bây giờ đồng hồ là thời điểm cuối năm, và bạn có nhu cầu so sánh cửa hàng tmùi hương mại năng lượng điện tử nào bao gồm doanh thu cao nhất. Trong ngôi trường hợp những điều đó, bạn có thể tổ chức tài liệu của bản thân trong những năm qua. Fact đã cung cấp dữ liệu bán hàng toàn diện và tổng thể của 1 năm qua, dimensions đã là vị trí siêu thị, filter đang kéo dãn dài 12 mon cùng deals sẽ là shop bậc nhất theo thứ tự giảm dần dần order.

Bằng cách này, bạn có thể sắp xếp tất cả tài liệu của mình đúng chuẩn với định vị bạn dạng thân để trả lời một loạt các câu hỏi về chiến lược mà lại không phải đổ những giọt mồ hôi.

Key: A1 khuyến khích tổ chức tài liệu của chúng ta đúng cách dán bằng cách áp dụng những bảng độc thân cho các fact, dimensions nhằm được cho phép so sánh nhanh hao.

Giữ đầy đủ máy phải thiết

Mặc mặc dù bạn cũng có thể ý muốn giữ toàn bộ tài liệu bản thân thu thập được tự big data, tuy thế đấy là một bài toán không còn tốt!

Mặc dù tàng trữ không hẳn là vấn đề vào thời đại tiên tiến nhất, tuy thế hiệu suất của việc lưu trữ cân nặng to điều đó sẽ khiến cho doanh nghiệp lớn tốn thêm nhiều chi phí.

Chỉ một phần bé dại tài liệu có ích là đủ nhằm vấn đáp toàn bộ các thắc mắc liên quan cho marketing.

Key: Biết rõ khối lượng cỗ tài liệu bạn muốn giữ. Việc bảo trì nhiều hơn thế phần lớn gì đích thực quan trọng làm cho tiêu tốn lãng phí quy mô dữ liệu của người sử dụng cùng dẫn mang đến những vụ việc về năng suất.

Luôn kiểm soát chéo các mô hình trước lúc tiếp tục quá trình tiếp theo

Mô hình hóa tài liệu là một trong những dự án béo, đặc biệt là khi bạn đã xử trí một lượng tài liệu đẩy đà của người sử dụng.Đó chính là lý do cơ mà bạn đề xuất, bạn cần phải không nguy hiểm trong các quá trình này..

Luôn luôn luôn kiểm soát chéo cánh kỹ càng những mô hình dữ liệu của công ty trước lúc liên tục quá trình tiếp sau.

Ví dụ: nếu như bạn đề xuất chọn khóa chính để khẳng định đúng từng bạn dạng ghi vào tập tài liệu, hãy bảo đảm an toàn rằng bạn đang chọn đúng nằm trong tính. ID sản phẩm có thể là một trong ở trong tính như vậy. Do kia, trong cả khi nhị số đếm khớp nhau, ID sản phẩm của họ hoàn toàn có thể giúp cho bạn phân biệt từng phiên bản ghi. Tiếp tục đánh giá nếu khách hàng đã đi đúng hướng. ID thành phầm bao gồm như thể nhau không?

Key: khám nghiệm chéo cánh là giải pháp tốt nhất có thể nhằm bảo trì các mối quan hệ đối chọi hoặc 1-n. Mối dục tình n-n chỉ reviews sự phức tạp vào hệ thống.

Hãy để tài liệu vạc triển


Mô hình dữ liệu không khi nào đứng im, nó đang luôn mở rộng ra về cả phương diện trọng lượng với ở trong tính.Vậy nên, khi công ty lớn của doanh nghiệp phát triển, bạn phải thiết lập quy mô tài liệu của bạn mang đến phù hợp với bài bản của khách hàng.

Vì vậy, điều quan trọng là chúng ta đề xuất giữ cho các quy mô dữ liệu được cập nhật theo thời gian, cực tốt là theo thời hạn thực.

Cách thực hành thực tế cực tốt sống đây là tàng trữ những mô hình tài liệu của bạn vào kho lưu trữ, để rất có thể dễ dãi cai quản cùng điều chỉnh dễ dãi lúc cần thiết.

Key: Các mô hình dữ liệu trở buộc phải lỗi thời nkhô hanh hơn bạn ý muốn đợi. quý khách hàng rất cần phải update chúng liên tiếp theo thời hạn.

5 chế độ BI cho khách hàng vận dụng data modeling

Dưới đấy là 5 khí cụ BI dựa trên data modeling cung cấp doanh nghiệp hiển thị với phân tích tài liệu, giúp công ty lớn tò mò các thử thách và cơ hội bắt đầu bên trên thị trường:

#1: Tableau

Tableau là luật trực quan lại dữ liệu bao gồm bối cảnh thân thiện cùng với người dùng, thuận lợi áp dụng những chức năng cơ bản. Hỗ trợ những nguồn dữ liệu: Relational database, NoSQL database, Multi-dimensional database, Big Data Platform, File data sources (Excel,csv, txt, Json, pdf, mdb, Tableau)

Khả năng trực quan liêu tài liệu khỏe khoắn.


#2 FineReport

Với đồ họa gần giống Excel và năng lực kéo thả những đối tượng. FineReport là công cụ vô cùng cân xứng cho những người bắt đầu bắt đầu. Bất kì ai đã từng cần sử dụng Excel hầu như hoàn toàn có thể nhanh lẹ sử dụng ứng dụng này.


#3 Power BI

Đây là một trong những phương pháp đến từ Microsoft và được ứng dụng không ít trong doanh nghiệp lớn. Power BI góp nâng cao đẳng cấp của các dụng cụ nhỏng Excel Pivot Table với Excel lên một tầm cao new. Quý Khách hoàn toàn có thể áp dụng phiên bạn dạng miễn phí tổn tuy thế sẽ bị giới hạn những tài liệu rất có thể cách xử trí.


#4 Qlikview

QlikView là một trong những chế độ tự ship hàng vận động cùng với công nghệ links của riêng rẽ mình cùng technology bộ nhớ lưu trữ trong. Giao diện trực quan tiền, dễ áp dụng, kèm theo hào kiệt tra cứu tìm lý tưởng, không đề nghị thiết kế kăn năn, tương xứng mang đến phân tích ad học hơn là những so sánh mỗi ngày.


#5 Sisense

Sisense có giao diện trực quan liêu, vận hành theo hình thức kéo thả. Cộng đồng online phần đông, mặc dù không quá đông như Tableau dẫu vậy tài nguyên ổn ở chỗ này đủ để fan new có thể làm cho quen cùng sử dụng.


Quy trình mô hình hóa dữ liệu

Ngày nay những công ty vẫn hệ trọng xúc tiến các chiến lược quy mô hóa quy mô marketing với chế tạo các cửa hàng dữ liệu, thì vấn đề quy mô hóa dữ liệu đó là nhân tố bổ sung nhằm những quan trọng đặc biệt cho các quy trình này.

Quá trình xây cất đại lý dữ liệu tương quan tới sự việc tạo nên 3 loại lược đồ gia dụng là: quan niệm, ngắn gọn xúc tích với trang bị lý. Các thi công cửa hàng tài liệu này sau khi được khắc ghi sẽ được biến hóa trải qua Ngôn ngữ có mang tài liệu, tiếp đến sẽ tiến hành áp dụng nhằm tạo thành các các đại lý dữ liệu.

Một data mã sản phẩm chỉ không thiếu thốn Lúc có đầy đủ những thực thể dữ liệu với bao gồm các ở trong tính cụ thể nhằm biểu lộ những thực thể.

Kết luận

Data modeling là gì? Nó là tiến trình phát triển các quy mô dữ liệu cho những dữ liệu được lưu trữ vào Database. Nó đóng góp một vai trò đặc biệt vào sự cải cách và phát triển của những doanh nghiệp, đặc biệt là khi chúng ta tổ chức triển khai dựa vào những quyết định từ bỏ nhân tố tài liệu.Các kết cấu Data Model giúp xác định các bảng đối sánh tương quan, những khóa chính cùng khóa ngoại, cũng như các tiến trình được lưu trữ.Có 5 loại data modeling là:Mô hình phân cấpMô hình quan hệMô hình mạngMô hình hướng đối tượngMô hình mối quan hệ thực thể

Để giành được phần đông hiểu biết cùng mục tiêu kinh doanh đa dạng chủng loại, bạn nên quy mô hóa tài liệu của chính mình một cách đúng mực với áp dụng những công cụ tương xứng nhằm bảo vệ tính dễ dàng của hệ thống.

Bài viết liên quan

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *