AHP là Analytic Hierarchy Process (AHP) là phương pháp phân tích sản phẩm bậc được phân tích với trở nên tân tiến vị giáo sư Thomas L. Saaty 1980.

Bạn đang xem: Phương pháp ahp là gì

Pmùi hương pháp này góp bạn triển khai giới thiệu đưa ra quyết định để lựa chọn một phương án cân xứng độc nhất vô nhị trên cơ sở xác minh và phân cấp cho các yếu tố tác động, tác động cho một sự việc yêu cầu giải quyết. Giúp bớt tphát âm những rủi ro Khi giới thiệu các quyết định triển khai. Được vận dụng để trong vô số lĩnh vực cuộc sống.

Trong nông nghiệp, phương pháp này rất có thể được áp dụng các cho những Review đam mê nghi của những loại cây cỏ tại một vùng, Quanh Vùng địa lý ví dụ. Trong số đó các chỉ tiêu liên quan tới việc say đắm nghi của cây cỏ (một số loại khu đất, thành phần cơ giới, tầng dày, độ dốc, lượng mưa, kỹ năng tưới, sức nóng độ… cùng nhiều yếu tố khác) được giới thiệu để đối chiếu với nhau, trường đoản cú đó phân cấp cho được trung bình quan trọng đặc biệt của các nguyên tố quyết định cho yêu thích nghi. Kết hợp với những vẻ ngoài GIS giúp tín đồ ra quyết định hoàn toàn có thể xác định được gần như vùng, Quanh Vùng địa lý thõa mãn những yếu tố thích nghi được phân cung cấp sống bên trên.

thường thì phương thức AHPhường áp dụng để đánh giá ưng ý nghi cây xanh gồm 4 bước cơ bản sau:

Bước 1: Xác định những nhân tố tương quan và thiết lập vật dụng bậc quan lại trọng

26Xác định các yếu tố liên quan tới việc thích nghi cây trồng

Phân một số loại khoảng đặc biệt quan trọng kha khá của những nguyên tố được giới thiệu.

Bước 2: Phân hạng cùng đối chiếu những nguyên tố

Các cặp so sánh được đưa ra nhằm mục đích khẳng định tầm đặc biệt tương đối của từng nhân tố. Trong phương pháp này, bài toán đối chiếu dựa vào những câu hỏi: “Yếu tố A vội vàng mấy nhân tố B”, “Yếu tố C quan trọng đặc biệt vội vàng mấy nguyên tố B”. Câu vấn đáp của không ít so sánh này là tích lũy trường đoản cú kinh nghiệm của những chuyên gia và điểm số được khẳng định theo bảng 1.

Bảng 1. Thang reviews tầm quan trọng đặc biệt tương đối

*

Kết quả sau cùng được cải tiến và phát triển thành một ma trận đối chiếu. Ma trận này được thực hiện biểu đạt mối quan hệ của các nhân tố cùng nhau.

Bảng 2. Các yếu tố ma trận theo chủ ý của chăm gia

*

A1: là vấn đề số Đánh Giá của chuyên gia khi đối chiếu yếu tố loại đất với nguyên tố yếu tắc cơ giới.

A2: là điểm số Reviews của chuyên gia Khi đối chiếu nhân tố một số loại khu đất cùng với nhân tố tầng dày khu đất.

Xem thêm: Đất Nước Theo Tên Thật Hán Việt Là Gì ? Tra Từ: Thật Ä Áº·T Tên Thật Hán Việt Là Gì

….

An: là vấn đề số Đánh Giá của chuyên gia lúc so sánh nguyên tố nhiều loại khu đất cùng với yếu tố n.

Trong ma trận này, từng phần tử đại diện cho 1 cặp sánh cặp, các phân tử ngơi nghỉ phía bên trên và phía dưới con đường chéo có mức giá trị nghịch hòn đảo nhau. Cách này nhằm mục tiêu xác định yếu tố này đối với nhân tố tê cấp từng nào lần.

Cách 3: Tính quý hiếm trọng số

Tổng hợp số liệu về độ ưu tiên để sở hữu trị số thông thường của mức độ ưu tiên bởi cách:

– Tính tổng từng cột trong ma trận

*

– Xác định trọng số bằng cách phân tách từng quý hiếm mang đến tổng từng cột khớp ứng. Sau đó, tính giá trị trung bình của từng hàng với quý giá này đó là trọng số của những tiêu chuẩn (Aver(WA1-WAn); Aver(WB1-WBn),…).

*

Bước 4: Kiểm tra tính đồng hóa của những so sánh cặp

Trong chuyên môn AHP, đề nghị chăm chú Phần Trăm đồng nhất (CR), CR diễn tả sự đồng nhất cùng thống tuyệt nhất chủ ý của các chuyên gia trong quy trình ttê mê gia đàm đạo.

Nếu CR ≤ 0,1 (10%) tác dụng được gật đầu vị sự Reviews của những Chuyên Viên tương đối đồng điệu. trái lại, nếu như CR > 0,1 sự Review này sẽ không đồng điệu, những phán đân oán có phần bỗng nhiên và cần được tiến hành review cùng chăm chú lại.

Công thức tính chỉ số đồng điệu Consistency ratio (CR)

Trong đó:

CI là chỉ số đồng điệu (Consistency Index)

– CI= (λmax – n)/(n – 1);

n: số nhân tố (tiêu chí)

λmax: quý hiếm riêng rẽ của ma trận so sánh

– RI là chỉ số bỗng dưng (Random Index). RI được xác minh theo bảng dưới

*

Theo Saaty, 2008

– Sơ vật dụng công việc tiến hành theo phương pháp AHP

*

Sau lúc có trọng số của từng nhân tố, áp dụng cơ chế GIS để triển khai Review phân vùng say đắm nghi cho một địa bàn ví dụ bằng phương pháp chồng ghxay những bản đồ dùng yếu tắc.

*

* Một số chủ đề ứng dụng phương pháp Saaty trong nghiên cứu:

A. Nông nghiệp

Theo Huỳnh Văn uống Cmùi hương, Đại học Nông lâm, Đại học tập Huế, 2009, đề bài “Ứng dụng GIS để Đánh Giá sự thích hợp đất đa tiêu chí đến cây xanh trường đúng theo nghiên cứu sinh sống xã Hương Bình, Thừa Thiên Huế” đã sử dụng cách thức AHPhường nhằm xác định cỗ trọng số của những yếu tố tác động đến sự tương thích khu đất tiềm năng so với cây ăn uống trái gồm múi.Theo Trần Mỹ Dulặng, Nguyễn Duy Liêm, Đại học Nông lâm thị trấn TP HCM, 2016, đề bài “Đánh giá say mê nghi khu đất đai đến nhóm cây công nghiệp lâu năm trên thức giấc Kon Tum”, cách thức AHP được áp dụng nhằm so với máy bậc các yếu tố ảnh hưởng mang đến say đắm nghi của các nhiều loại cây công nghiệp cao su cùng cafe.Theo Võ Vnạp năng lượng Hảo, 2009, Luận văn thạc sĩ “Ứng dụng AHP. và GIS Reviews khẳng định sự ham mê nghi của Thông hai lá (Pinus merkusii) cùng Keo lá tràm (Acacia auriculiformis) trên huyện Cư Kuin tỉnh giấc Đắk Lắk” sẽ xác minh trọng số của các nhân tố về ham mê nghi của thông hai lá nhỏng sau: Loại đất (0,335); Độ dốc (0,179); Độ cao (0,273); Độ dày tầng đất (0,109) và Lượng mưa (0,104). Tương từ bỏ cho trọng số so với Keo la tràm: Loại đất (0,399); Độ dốc (0,209); Độ cao (0,196); Độ dày tầng khu đất (0,131) cùng Lượng mưa (0,065).Theo Nguyễn Trọng Khiêm, năm 2016, Khóa luận giỏi nghiệp “Ứng dụng GIS và AHP trong Reviews tiềm năng đất đai mang đến cây Macca trên thị trấn Tuy Đức, tỉnh giấc Đắk Nông” đã tính toán thù cùng thiết kế được bạn dạng đồ dùng say đắm nghi của cây Macca. Đề xuất được phần đông vùng phù hợp nhằm tLong Macca, cân xứng cùng với điều kiện tự nhiên, kinh tế tài chính thôn hội cùng môi trường thiên nhiên của thị trấn Tuy Đức.Theo Phạm Hoàng Phi, 2017, vấn đề “Ứng dụng phương thức AHPhường. vào review gạn lọc các loại cây xanh con đường phố Hà Nội” đã giới thiệu 15 tiêu chuẩn chọn loại cây trồng mang lại mặt đường phố TP. hà Nội với sử dụng AHP để khẳng định được trọng số cho từng tiêu chuẩn.Theo Nguyễn Hồng Tín, Viện Nghiên cứu vớt Phát triển Đồng bằng Sông Cửu Long, Trường Đại học Cần Thơ, năm trước, chủ đề “Ứng dụng AHP và GIS vào phân một số loại với diễn đạt hiệu quả kinh tế hộ dân cày canh tác lúa ở tỉnh giấc An Giang” đã áp dụng phương thức AHP để Reviews 9 nhân tố tác động ảnh hưởng lên lợi nhuận của phân phối lúa là giá lúa, năng suất, chi phí có tác dụng đất, chi phí tương đương, chi phí phân bón, ngân sách thuốc BVTV, ngân sách bơm nước, ngân sách mướn lao động với lao hễ gia đình.

B. Lĩnh vực khác

Theo Nguyễn Huy Anh và Cộng dự, năm trước, đề tài “Ứng dụng GIS và Viễn Thám nhằm Đánh Giá nguy cơ tiềm ẩn tđuổi lsinh hoạt khu đất nghỉ ngơi khu rừng rậm thị trấn Phụ Lộc, thức giấc Thừa Thiên Huế” đang sử dụng phương thức AHP để chọn lựa trọng số của từng yếu tố thành phần nằm trong tập thích hợp các nhân tố ra quyết định sự tạo nên cùng cách tân và phát triển của quá trình trượt lnghỉ ngơi khu đất. Trọng số của từng thông số yếu tố tạo cho thông số tổng phù hợp đặc trưng mang lại độ nguy hiểm của tđuổi lở đất tất cả ý nghĩa đưa ra quyết định.Theo Lê Hoàng Tú, Nguyễn Thị Hồng, Nguyên ổn Duy Liêm, Nguyễn Klặng Lợi, Đại học Nông lâm tỉnh thành Sài Gòn, Đại học tập Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia thủ đô, 2013, Đề tài “Phân vùng nguy cơ đồng chí lụt trên lưu vực sông Vu Gia, Tỉnh Quảng Nam bằng vận dụng technology GIS và thuật toán thù AHP” đang cải cách và phát triển cấu trúc trang bị bậc những nhân tố tác động cho đàn lụt trên lưu vực sông Vu Gia.
Bài viết liên quan

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *